[모두의 딥러닝] #3. 신경망의 이해
2025. 3. 5.
모두의 딥러닝 P.102 ~6장 퍼셉트론인공 신경망이란우리의 뇌는 약 1,000억 개의 뉴런으로 구성된 복잡한 시스템이다. 뉴런은 서로 시냅스라는 연결 부위를 통해 신호를 주고받는다. 신경 말단에서 자극이 오면 시냅스에서 화학 물질이 방출되고, 이는 전위 변화를 일으킨다. 이 전위가 특정 임계 값을 넘으면 다음 뉴런으로 신호가 전달된다. 만약 임계 값에 도달하지 못하면 아무 일도 일어나지 않는다. 이러한 뉴런의 작동 방식은 로지스틱 회귀와 매우 유사하다. 입력 값이 주어지면 활성화 함수에 의해 일정 수준 이상일 때 "참"을, 그렇지 않을 때 "거짓"을 출력한다. 이 단순한 구조가 뉴런의 기본 작동 원리이며, 이러한 메커니즘을 모방해 만들어진 것이 바로 인공 신경망(Artificial Neural Netw..
