4주차: 모델 훈련
2024. 10. 1.
머신러닝 모델 훈련에 대한 이해머신러닝 모델 훈련은 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 중요한 과정이다. 이번 글에서는 머신러닝 모델 훈련에 사용되는 다양한 방법을 다루고, 그 과정에서 필요한 핵심 개념들을 정리한다.1. 선형 회귀 (Linear Regression)선형 회귀는 가장 기본적인 회귀 분석 기법 중 하나로, 주어진 데이터에 가장 적합한 직선을 찾아 예측을 수행하는 방법이다. 선형 회귀는 아래와 같은 수식으로 표현할 수 있다.이때, 비용 함수(Cost Function)를 최소화하기 위해 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용할 수 있다. 비용 함수는 주로 평균 제곱 오차(MSE, Mean Squared Error)로 측정된다. 파이썬을 ..
